SQL優(yōu)化大全
SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言，并且它的影響已經(jīng)超出數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，得到其他領(lǐng)域的重視和采用，如人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)檢索，第四代軟件開發(fā)工具中嵌入SQL的語言等。那么SQL怎么優(yōu)化?一起來看看優(yōu)化步驟吧!
1. 優(yōu)化SQL步驟
1. 通過 show status和應(yīng)用特點(diǎn)了解各種 SQL的執(zhí)行頻率
通過 SHOW STATUS 可以提供服務(wù)器狀態(tài)信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令獲得。 SHOW STATUS 可以根據(jù)需要顯示 session 級別的統(tǒng)計結(jié)果和 global級別的統(tǒng)計結(jié)果。
如顯示當(dāng)前session： SHOW STATUS like "Com_%"; 全局級別：show global status;
以下幾個參數(shù)對 Myisam 和 Innodb 存儲引擎都計數(shù)：
1. Com_select 執(zhí)行 select 操作的次數(shù)，一次查詢只累加 1 ；
2. Com_insert 執(zhí)行 insert 操作的次數(shù)，對于批量插入的 insert 操作，只累加一次 ；
3. Com_update 執(zhí)行 update 操作的次數(shù)；
4. Com_delete 執(zhí)行 delete 操作的次數(shù)；
以下幾個參數(shù)是針對 Innodb 存儲引擎計數(shù)的，累加的算法也略有不同：
1. Innodb_rows_read select 查詢返回的行數(shù)；
2. Innodb_rows_inserted 執(zhí)行 Insert 操作插入的行數(shù)；
3. Innodb_rows_updated 執(zhí)行 update 操作更新的行數(shù)；
4. Innodb_rows_deleted 執(zhí)行 delete 操作刪除的行數(shù)；
通過以上幾個參數(shù)，可以很容易的了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用是以插入更新為主還 是以查詢操作為主，以及各種類型的 SQL大致的執(zhí)行比例是多少。對于更新操作的計 數(shù)，是對執(zhí)行次數(shù)的計數(shù)，不論提交還是回滾都會累加。
對于事務(wù)型的應(yīng)用，通過 Com_commit 和 Com_rollback 可以了解事務(wù)提交和回 滾的情況，對于回滾操作非常頻繁的數(shù)據(jù)庫，可能意味著應(yīng)用編寫存在問題。此外，以下幾個參數(shù)便于我們了解數(shù)據(jù)庫的基本情況：
1. Connections 試圖連接 Mysql 服務(wù)器的次數(shù)
2. Uptime 服務(wù)器工作時間
3. Slow_queries 慢查詢的次數(shù)
2. 定位執(zhí)行效率較低的SQL語句
可以通過以下兩種方式定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語句：
1. 可以通過慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 sql 語句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項(xiàng)啟動時， mysqld 寫一個包含所有執(zhí)行時間超過long_query_time 秒的 SQL 語句的日志文件。可以鏈接到管理維護(hù)中的相關(guān)章節(jié)。
2. 使用 show processlist查看當(dāng)前MYSQL的線程， 命令慢查詢?nèi)罩驹诓樵兘Y(jié)束以后才紀(jì)錄，所以在應(yīng)用反映執(zhí)行效率出現(xiàn)問題的時候查 詢慢查詢?nèi)罩静⒉荒芏ㄎ粏栴}，可以使用 show processlist 命令查看當(dāng)前 MySQL 在進(jìn)行的線程，包括線程的狀態(tài)，是否鎖表等等，可以實(shí)時的查看 SQL 執(zhí)行情況， 同時對一些鎖表操作進(jìn)行優(yōu)化。
3. 通過EXPLAIN 分析低效 SQL的執(zhí)行計劃：
通過以上步驟查詢到效率低的 SQL 后，我們可以通過 explain 或者 desc 獲取MySQL 如何執(zhí)行 SELECT 語句的信息，包括 select 語句執(zhí)行過程表如何連接和連接 的次序。
2. MySQL索引
1. mysql如何使用索引
索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。對相關(guān)列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途徑。
查詢要使用索引最主要的條件是查詢條件中需要使用索引關(guān)鍵字，如果是多列 索引，那么只有查詢條件使用了多列關(guān)鍵字最左邊的前綴時（前綴索引），才可以使用索引，否則 將不能使用索引。
下列情況下， Mysql 不會使用已有的索引：
1、如果 mysql 估計使用索引比全表掃描更慢，則不使用索引。例如：如果 key_part 1均勻分布在 1 和 100 之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2、如果使用 heap 表并且 where 條件中不用＝索引列，其他 > 、 < 、 >= 、 <= 均不使 用索引（MyISAM和innodb表使用索引）；
3、使用or分割的條件，如果or前的條件中的列有索引，后面的列中沒有索引，那么涉及到的索引都不會使用。
4、如果創(chuàng)建復(fù)合索引，如果條件中使用的列不是索引列的第一部分；（不是前綴索引）
4、如果 like 是以％開始；
5、對 where 后邊條件為字符串的一定要加引號，字符串如果為數(shù)字 mysql 會自動轉(zhuǎn) 為字符串，但是不使用索引。
2. 查看索引使用情況
如果索引正在工作， Handler_read_key 的值將很高，這個值代表了一個行被索引值讀的次數(shù)，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因?yàn)樗饕⒉唤?jīng)常使 用。
Handler_read_rnd_next 的值高則意味著查詢運(yùn)行低效，并且應(yīng)該建立索引補(bǔ)救。這個值的含義是在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請求數(shù)。如果你正進(jìn)行大量的表掃描，
該值較高。通常說明表索引不正確或?qū)懭氲牟樵儧]有利用索引。
語法：
mysql> show status like 'Handler_read%';
3. 具體優(yōu)化查詢語句
1. 查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描
對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
. 嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯選了表掃描：
· 使用ANALYZE TABLEtbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。
· 對掃描的表使用FORCEINDEX告知MySQL，相對于使用給定的索引表掃描將非常耗時。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name；
· 用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會超過1,000次關(guān)鍵字搜索。
1). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷
否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num is null
NULL對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識到，創(chuàng)建表時NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作為默 認(rèn)值。
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列 就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
2). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。
可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。例如:
SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%'; # 這個查詢將使用索引，
SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike'; #這個查詢不會使用索引。
3). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件
否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以 使用UNION合并查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
在某些情況下，or條件可以避免全表掃描的。
1 .where 語句里面如果帶有or條件, myisam表能用到索引， innodb不行。
2 .必須所有的or條件都必須是獨(dú)立索引
mysql or條件可以使用索引而避免全表
4) .in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，
如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
Select id from t where num between 1 and 3
5).下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%' 或者
select id from t where name like '%abc' 或者
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引
7). 如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。
因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推 遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，
這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為: select id from t where num=100*2
9). 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，
這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' --name
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’
生成的id 應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10).不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，
否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11). 索引字段不是復(fù)合索引的前綴索引
例如 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
2 .其他一些注意優(yōu)化：
12). 不要寫一些沒有意義的查詢，
如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣： create table #t(...)
13). 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14). 并不是所有索引對查詢都有效，
SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15). 索引并不是越多越好，
索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16).應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，
因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17).盡量使用數(shù)字型字段，
若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18).盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，
因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19).最好不要使用"*"返回所有： select * from t ，
用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
3. 臨時表的問題：
20). 盡量使用表變量來代替臨時表。
如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21).避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22).臨時表并不是不可使用，
適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。
23).在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；
如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。
24). 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
4. 游標(biāo)的問題：
25).盡量避免使用游標(biāo)，
因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。
26).使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，
應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27).與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。
對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28).在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。
無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
5. 事務(wù)的問題：
29).盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
6. 數(shù)據(jù)量的問題
30).盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
7. COUNT優(yōu)化：
31) count(*) 優(yōu)于count(1)和count(primary_key)
很多人為了統(tǒng)計記錄條數(shù)，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認(rèn)為這樣性能更好，其實(shí)這是一個誤區(qū)。對于有些場景，這樣做可能性能會更差，應(yīng)為數(shù)據(jù)庫對 count(*) 計數(shù)操作做了一些特別的優(yōu)化。
32）count(column) 和 count(*) 是不一樣的
這個誤區(qū)甚至在很多的資深工程師或者是 DBA 中都普遍存在，很多人都會認(rèn)為這是理所當(dāng)然的。實(shí)際上，count(column) 和 count(*) 是一個完全不一樣的操作，所代表的意義也完全不一樣。
count(column) 是表示結(jié)果集中有多少個column字段不為空的記錄
count(*) 是表示整個結(jié)果集有多少條記錄
1)innodb引擎在統(tǒng)計方面和myisam是不同的，Myisam內(nèi)置了一個計數(shù)器，
Count(*)在沒有查詢條件的情況下使用 select count(*) from table 的時候，Myisam直接可以從計數(shù)器中取出數(shù)據(jù)。而innodb必須全表掃描一次方能得到總的數(shù)量
2. 但是當(dāng)有查詢條件的時候，兩者的查詢效率一致。
4. 主鍵索引count(*)的時候之所以慢
InnoDB引擎:
[1] 數(shù)據(jù)文件和索引文件存儲在一個文件中，主鍵索引默認(rèn)直接指向數(shù)據(jù)存儲位置。
[2] 二級索引存儲指定字段的索引，實(shí)際的指向位置是主鍵索引。當(dāng)我們通過二級索引統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時候，無需掃描數(shù)據(jù)文件；而通過主鍵索引統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，由于主鍵索引與數(shù)據(jù)文件存放在一起，所以每次都會掃描數(shù)據(jù)文件，所以主鍵索引統(tǒng)計沒有二級索引效率高。
[3] 由于主鍵索引直接指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)，所以當(dāng)我們通過主鍵id查詢數(shù)據(jù)時要比通過二級索引查詢數(shù)據(jù)要快。
l MyAsm引擎
[1] 該引擎把每個表都分為幾部分存儲，比如用戶表，包含user.frm，user.MYD和user.MYI。
[2] User.frm負(fù)責(zé)存儲表結(jié)構(gòu)
[3] User.MYD負(fù)責(zé)存儲實(shí)際的數(shù)據(jù)記錄，所有的用戶記錄都存儲在這個文件中
[4] User.MYI負(fù)責(zé)存儲用戶表的所有索引，這里也包括主鍵索引。
8. 優(yōu)化order by語句
基于索引的排序
MySQL的弱點(diǎn)之一是它的排序。雖然MySQL可以在1秒中查詢大約15,000條記錄，但由于MySQL在查詢時最多只能使用一個索引。因此，如果WHERE條件已經(jīng)占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，這將大大降低查詢的速度。我們可以看看如下的SQL語句:
SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name” ORDER BY SALE_DATE DESC;
在以上的SQL的WHERE子句中已經(jīng)使用了NAME字段上的索引，因此，在對SALE_DATE進(jìn)行排序時將不再使用索引。為了解決這個問題，我們可以對SALES表建立復(fù)合索引:
ALTER TABLE SALES DROP INDEX NAME, ADD INDEX (NAME,SALE_DATE)
這樣再使用上述的SELECT語句進(jìn)行查詢時速度就會大副提升。但要注意，在使用這個方法時，要確保WHERE子句中沒有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE進(jìn)行查詢，否則雖然排序快了，但是SALE_DATE字段上沒有單獨(dú)的索引，因此查詢又會慢下來。
在某些情況中， MySQL可以使用一個索引來滿足 ORDER BY子句，而不需要額外的排序。 where條件和order by使用相同的索引，并且order by 的順序和索引順序相 同，并且order by的字段都是升序或者都是降序。例如：下列sql可以使用索引。
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
但是以下情況不使用索引：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC ； --order by 的字段混合 ASC 和 DESC
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1 ；-- 用于查詢行的關(guān)鍵字與 ORDER BY 中所使用的不相同
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2 ；-- 對不同的關(guān)鍵字使用 ORDER BY ：
9. 優(yōu)化GROUP BY
默認(rèn)情況下， MySQL 排序所有 GROUP BY col1 ， col2 ， .... 。查詢的方法如同在查詢中指定 ORDER BY col1 ， col2 ， ... 。如果顯式包括一個包含相同的列的 ORDER BY
子句， MySQL 可以毫不減速地對它進(jìn)行優(yōu)化，盡管仍然進(jìn)行排序。如果查詢包括 GROUP BY 但你想要避免排序結(jié)果的消耗，你可以指定 ORDER BY NULL禁止排序。
例如 ：
INSERT INTO foo SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
10. 優(yōu)化 OR
具體詳解看：mysql or條件可以使用索引而避免全表
4. Explain解釋說明
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
分析結(jié)果形式如下：
table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
EXPLAIN列的解釋：
1 table:
顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
2 type:
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為：system、const、eg_reg、ref、ref_or_null、 range、indexhe、 ALL。
system:表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個特例
const:(PRIMARY KEY或UNIQUE)
表最多有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取。因?yàn)閮H有一行，在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù)。
const表很快，因?yàn)樗鼈冎蛔x取一次！
const用于用常數(shù)值比較PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分時。
在下面的查詢中，tbl_name可以用于const表：
SELECT * from tbl_name WHERE primary_key=1；
eq_reg:key
對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯(lián)接類型，除了const類型。
它用在一個索引的所有部分被聯(lián)接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
eq_ref可以用于使用= 操作符比較的帶索引的列。比較值可以為常量或一個使用在該表前面所讀取的表的列的表達(dá)式。
在下面的例子中，MySQL可以使用eq_ref聯(lián)接來處理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;
ref:key
對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴，
或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說，如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個行的話），則使用ref。
如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯(lián)接類型是不錯的。
ref可以用于使用=或<=>操作符的帶索引的列。
在下面的例子中，MySQL可以使用ref聯(lián)接來處理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;
ref_or_null:Or Is null
該聯(lián)接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經(jīng)常使用該聯(lián)接類型的優(yōu)化。
在下面的例子中，MySQL可以使用ref_or_null聯(lián)接來處理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;
range:=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN
只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。
key_len包含所使用索引的最長關(guān)鍵元素。在該類型中ref列為NULL。
當(dāng)使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關(guān)鍵字列時，可以使用range：
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column = 10;
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10,20,30);
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_part1= 10 AND key_part2 IN (10,20,30);
indexhe:
該聯(lián)接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。
當(dāng)查詢只使用作為單索引一部分的列時，MySQL可以使用該聯(lián)接類型。
ALL：
對于每個來自于先前的表的行組合，進(jìn)行完整的表掃描。如果表是第一個沒標(biāo)記const的表，
這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，
使得行能基于前面的表中的常數(shù)值或列值被檢索出。
3 possible_keys :
顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關(guān)的域從WHERE語句中
選擇一個合適的語句
4 key ：
實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引 。
這種情況下，可以在SELECT語句中使用USEINDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引
5key_len:
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
6 ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)
7 rows
MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù) (掃描行的數(shù)量)
8 Extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息
關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，
意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct:
一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Not exists :
MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行， 就不再搜索了
面是一個可以這樣優(yōu)化的查詢類型的例子：
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL；
假定t2.id定義為NOT NULL。在這種情況下，MySQL使用t1.id的值掃描t1并查找t2中的行。
如果MySQL在t2中發(fā)現(xiàn)一個匹配的行，它知道t2.id絕不會為NULL，并且不再掃描t2內(nèi)有相同的id值的行。
換句話說，對于t1的每個行，MySQL只需要在t2中查找一次，無論t2內(nèi)實(shí)際有多少匹配的行。
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。
這是使用索引的最慢的連接之一
MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引，但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。
對前面的表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行。
關(guān)于適用性標(biāo)準(zhǔn)的描述參見7.2.5節(jié)，“范圍優(yōu)化”和7.2.6節(jié)，“索引合并優(yōu)化”，
不同的是前面表的所有列值已知并且認(rèn)為是常量。這并不很快，但比執(zhí)行沒有索引的聯(lián)接要快得多。
Using filesort
看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。
它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index
列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動的表返回的，
這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary
看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在對不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Using where
使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，
并且連接類型ALL或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題
Impossible WHERE noticed after reading const table...
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