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      Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

      時(shí)間:2025-09-27 13:36:55 java語(yǔ)言

      Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

        篇一:Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

      Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法筆記

        Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

        第0講 綜述

        參考教材:Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法(第二版),[美] Robert lafore

        1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特性

        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)組 有序數(shù)組 棧 隊(duì)列 鏈表 二叉樹(shù) 紅-黑樹(shù) 2-3-4樹(shù) 哈希表 堆 圖

        優(yōu)點(diǎn)

        比無(wú)序的數(shù)組查找快 提供后進(jìn)先出方式的存取 提供先進(jìn)先出方式的存取 插入快,刪除快

        查找、插入、刪除都快;樹(shù)總是平衡的 查找、插入、刪除都快;樹(shù)總是平衡的;類似的樹(shù)對(duì)磁盤存儲(chǔ)有用

        如果關(guān)鍵字已知,則存儲(chǔ)極快;插入快 插入、刪除快;對(duì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)的存取很快 對(duì)現(xiàn)實(shí)世界建模

        缺點(diǎn)

        刪除和插入慢,大小固定 存取其他項(xiàng)很慢 存取其他項(xiàng)很慢 查找慢 算法復(fù)雜 算法復(fù)雜

        刪除慢,如果不知道關(guān)鍵字則存儲(chǔ)很慢,對(duì)存儲(chǔ)空間使用不充分 對(duì)其他數(shù)據(jù)項(xiàng)存取慢 有些算法慢且復(fù)雜

        插入快;如果知道下標(biāo),可以非常快地存取 查找慢,刪除慢,大小固定

        查找、插入、刪除都快(如果樹(shù)保持平衡) 刪除算法復(fù)雜

        2. 經(jīng)典算法總結(jié)

        查找算法:線性查找和二分查找 排序算法: 用表展示

        第一講 數(shù)組

        1. Java中數(shù)組的基礎(chǔ)知識(shí)

        1)創(chuàng)建數(shù)組

        在Java中把數(shù)組當(dāng)作對(duì)象來(lái)對(duì)待,因此在創(chuàng)建數(shù)組時(shí)必須使用new操作符:

        一旦創(chuàng)建數(shù)組,數(shù)組大小便不可改變。

        2)訪問(wèn)數(shù)組數(shù)據(jù)項(xiàng)

        數(shù)組數(shù)據(jù)項(xiàng)通過(guò)方括號(hào)中的下標(biāo)來(lái)訪問(wèn),其中第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的下標(biāo)是0:

        3)數(shù)組的初始化

        當(dāng)創(chuàng)建數(shù)組之后,除非將特定的值賦給數(shù)組的數(shù)據(jù)項(xiàng),否則它們一直是特殊的null對(duì)象。

        2. 面向?qū)ο缶幊谭绞?/strong>

        1)使用自定義的類封裝數(shù)組

        2)添加類方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作

        測(cè)試MyArray類方法:

        3. 有序數(shù)組

        1)有序數(shù)組簡(jiǎn)介以及其優(yōu)點(diǎn)

        有序數(shù)組是一種數(shù)組元素按一定的順序排列的數(shù)組,從而方便使用二分查找來(lái)查找數(shù)組中特定的元素。有序數(shù)組提高了查詢的效率,但并沒(méi)有提高刪除和插入元素的效率。

        2)構(gòu)建有序數(shù)組

        將2.1中自定義的類封裝數(shù)組MyArray的方法改為如下:

        4. 查找算法

        1)線性查找

        在查找過(guò)程中,將要查找的數(shù)一個(gè)一個(gè)地與數(shù)組中的數(shù)據(jù)項(xiàng)比較,直到找到要找的數(shù)。在2.1中自定義的類封裝數(shù)組MyArray的queryByValue方法,使用的就是線性查找。

        2)二分查找

        二分查找(又稱折半查找),即不斷將有序數(shù)組進(jìn)行對(duì)半分割,每次拿中間位置的數(shù)和要查找的數(shù)進(jìn)行比較:如果要查找的數(shù)<中間數(shù),則表明要查的數(shù)在數(shù)組的前半段;如果要查的數(shù)>中間數(shù),則表明該數(shù)在數(shù)組的后半段;如果要查的數(shù)=中間數(shù),則返回中間數(shù)。

        測(cè)試該二分查找方法:

        篇二:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試中常見(jiàn)算法小結(jié)

        一、二叉樹(shù)遍歷思想:

        1、非遞歸前序遍歷

        List作棧,top為棧針

        While循環(huán)

        當(dāng)前點(diǎn)非空,輸出

        右子非空,入棧

        左子非空,入棧

        棧非空,棧頂為當(dāng)前點(diǎn),出棧;否則break

        2、非遞歸中序遍歷

        List作棧,top為棧針

        While循環(huán)(但前點(diǎn)非空 或 棧非空)

        當(dāng)前點(diǎn)非空,入棧,左子為當(dāng)前點(diǎn);

        否則,棧頂為當(dāng)前點(diǎn),出棧;輸出,右子為當(dāng)前點(diǎn)

        3、非遞歸后序遍歷

        List1作數(shù)據(jù)棧,list2作標(biāo)識(shí)棧,top為數(shù)據(jù)棧針,tag為標(biāo)識(shí)作判斷用

        Do循環(huán)

        While循環(huán)(當(dāng)前點(diǎn)非空)

        入數(shù)據(jù)棧,標(biāo)識(shí)棧對(duì)應(yīng)設(shè)1;左子為當(dāng)前點(diǎn)。(本內(nèi)循環(huán)相當(dāng)于把所有左子入棧)數(shù)據(jù)棧頂為當(dāng)前點(diǎn),標(biāo)識(shí)棧頂為tag且出棧

        Tag為1,數(shù)字2進(jìn)標(biāo)識(shí)棧,右子為當(dāng)前點(diǎn)

        否則為2,數(shù)據(jù)棧出棧頂,輸出,當(dāng)前點(diǎn)為null;

        While(當(dāng)前點(diǎn)非空 或 數(shù)據(jù)棧非空)---與do配套

        二叉樹(shù)的各遍歷算法:

        package com.job.basic;

        import java.util.*;

        public class BinaryTree {

        /pic/p>

        public void rPreOrder(Node root) {

        if (root != null) System.out.print(root.data);

        if (root.left != null)rPreOrder(root.left);

        if (root.right != null) rPreOrder(root.right);

        }

        /pic/p>

        public void preOrder(Node root) {

        ArrayListstack = new ArrayList();/pic/pic/p>

        Node current = roo

        t;

        while (true) {

        if (current != null) System.out.print(current.data);

        /pic/p>

        if (current.right != null) {

        stack.add(current.right);

        top++;

        }

        /pic/p>

        if (current.left != null) {

        stack.add(current.left);

        top++;

        }

        /pic/p>

        if (top > -1) {

        current = stack.get(top);

        stack.remove(top--);

        } else {

        break;

        }

        }

        }

        /pic/p>

        public void rInOrder(Node root) {

        if (root != null) {

        if (root.left != null) rInOrder(root.left);

        System.out.print(root.data);

        if (root.right != null) rInOrder(root.right);

        }

        }

        /pic/p>

        public void inOrder(Node root) {

        if (root != null) {

        ArrayListstack = new ArrayList();

        int top = -1;

        Node current = root;

        while (current != null || top > -1) {

        /pic/p>

        stack.add(current);

        top++;

        current = current.left;

        } else {

        current = stack.get(top);/pic/p>

        System.out.print(current.data);

        current = current.right;

        }

        }

        }

        }

        /pic/p>

        public void rPostOrder(Node root) {

        if (root != null) {

        if (root.left != null) rPostOrder(root.left);

        if (root.right != null)rPostOrder(root.right);

        System.out.print(root.data);

        }

        }

        /pic/p>

        if (root != null) {

        ArrayListstack1 = new ArrayList();

        ArrayListstack2 = new ArrayList();

        int top = -1;

        int tag;

        Node current = root;

        do {

        while (current != null) { /pic/p>

        stack1.add(current);

        stack2.add(1);

        top++;

        current = current.left;

        }

        /pic/p>

        current = stack1.get(top);

        tag = stack2.get(top);

        stack2.remove(top);

        if (tag == 1) {

        /pic/p>

        stack2.add(2);

        } else {

        /pic/p>

        stack1.remove(top);

        top--;

        System.out.print(current.data);

        current = null;

        }

        } while (current != null || top != -1);

        }

        }

        }

        class Node {

        public int data;

        } public Node right; public Node(int data) { this.data = data; } public Node(int data, Node le, Node ri) { this.data = data; this.left = le; this.right = ri; }

        二、排序算法

        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)排序算法:

        package com.job.basic;

        import java.util.Arrays;

        public class Sort {

        public static void main(String[] args) {

        int[] arrsss = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("1、簡(jiǎn)單選擇排序:");

        simpleSelectSort(arrsss);

        print(arrsss);

        int[] arris = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("2、直接插入排序:");

        Sort(arris);

        print(arris);

        int[] arrss = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("3、希爾排序:");

        shellSort(arrss);

        print(arrss);

        int[] arrbs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("4、冒泡排序:");

        bubbleSort(arrbs);

        print(arrbs);

        int[] arrqs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("5、快速排序:");

        quickSort(arrqs, 0, arrqs.length - 1);

        print(arrqs);

        int[] arrhs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("6、堆排序:");

        heapSort(arrhs);

        print(arrhs);

        int[] arrms = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 };System.out.print("7、歸并排序:");

        mergeSort(arrms, 0, arrms.length - 1);

        int[] arrmjs = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 14, 10 }; System.out.print("8、基數(shù)排序:"); jishuSort(arrmjs, 10, 2); print(arrmjs); } public static void print(int[] arr) { for (int i : arr) {System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } /pic/pic/p>

        篇三:JAVA常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

        JAVA基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和排序算法

        Email: [emailprotected]

        QQ:448086006

        1 Java容器類

        1.1 容器作用和概念

        1.1.1 數(shù)組

        數(shù)組是一種容器,以線性序列放置對(duì)象和基本類型數(shù)據(jù),可快速訪問(wèn)數(shù)組元素,但不靈活,容量必須事先定義好,不能隨著需求的變化而擴(kuò)容。基于此JAVA中提供容器類。

        1.1.2 容器的架構(gòu)

        其層次如下圖,都是從Object派生而來(lái)。需要注意的是Set、List、Collcetion和Map都是接口,不是具體的類實(shí)現(xiàn)。

        在Java中提供了Collection和Map接口。其中List和Set繼承了Collection接口;同時(shí)用Vector、ArrayList、LinkedList三個(gè)類實(shí)現(xiàn)List接口,HashSet、TreeSet實(shí)現(xiàn)Set接口。直接有HashTable、HashMap、TreeMap實(shí)現(xiàn)Map接口。

        List和set都是放單獨(dú)的對(duì)象的,map則是方一個(gè)名值對(duì),就是通過(guò)一個(gè)key找到一個(gè)value;list存放東西是有序的,set是沒(méi)有順序的;list允許重復(fù)存入,set不可以。

        1.1.3 List接口

        有序的Collection,此接口用戶可以對(duì)列表中每個(gè)元素的插入位置進(jìn)行精確地控制,用戶可以根據(jù)元素的整數(shù)索引(在列表中的位置)訪問(wèn)元素,并搜索列表中的元素,與Set不同,列表通常允許重復(fù)的元素,更確切地講,列表通常允許滿足e1.equals(e2)的元素對(duì)e1和e2,并且如果列表本身允許null元素。其方法主要包括:

        /pic/p>

        boolean add(E e);

        void add(int index, E element);

        boolean addAll(Collectionc);

        boolean addAll(int index, Collectionc);

        /pic/p>

        boolean remove(Object o);

        E remove(int index);

        boolean removeAll(Collection<> c);

        /pic/p>

        E get(int index);

        /pic/p>

        int indexOf(Object o);

        int lastIndexOf(Object o);

        /pic/p>

        boolean equals(Object o);

        /pic/p>

        E set(int index, E element);

        /pic/p>

        ListsubList(int fromIndex, int toIndex);

        /pic/p>

        ListIteratorlistIterator();

        ListIteratorlistIterator(int index);

        (1) ArrayList

        底層用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的List,特點(diǎn),查詢效率高,增刪效率低,線程不安全。

        其擴(kuò)容算法如下:

        int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;

        (2) Vector

        底層用數(shù)組實(shí)現(xiàn)List,其實(shí)現(xiàn)方法與ArrayList類似,不同之處在于線程安全。其擴(kuò)容算法如下: int newCapacity = (capacityIncrement > 0) (oldCapacity+capacityIncrement) : (oldCapacity * 2); capacityIncrement:設(shè)置的擴(kuò)容步進(jìn)值。

        (3) LinkedList

        底層采用雙向鏈表實(shí)現(xiàn)的List,特點(diǎn),查詢效率低,增刪效率高,線程不安全。鏈表是由若干個(gè)稱作節(jié)點(diǎn)的對(duì)象組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)含有一個(gè)數(shù)據(jù)和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用,或含有一個(gè)數(shù)據(jù)并含有上一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象的引用(雙向鏈表)。

        LinkedList其實(shí)內(nèi)部采用一個(gè)雙向鏈表,如下圖所示:

        LinkedList繼承了抽象的序列鏈表類,并實(shí)現(xiàn)了List、Queue、Cloneable、Serializable接口,使LinkedList可以像隊(duì)列一樣進(jìn)行操作,同時(shí)可以克隆和串化,使其能保存到文件中。

        

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