Python中的類與對象之描述符
描述符（descriptors）是python語言中一個深奧但卻重要的一部分。它們廣泛應用于python語言的內核，熟練掌握描述符將會為python程序員的工具箱添加一個額外的技巧。下面是小編為大家整理的Python中的類與對象之描述符，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
1、假設一個程序中，我們需要對一個對象屬性執行嚴格的類型檢查。然而，Python是一種動態語言，所以并不支持類型檢查，但是這并不妨礙我們實現自己版本，且較為初級的類型檢查。對象屬性類型檢查的傳統方法可能采用下面的方式：
def __init__(self, name, age):
if isinstance(str, name):
self.name = name
else:
raise TypeError("Must be a string")
if isinstance(int, age):
self.age = age
else:
raise TypeError("Must be an int")
上面是執行這種類型檢查的一種方法，但是參數數量增加時它將變得比較繁瑣。另外，在賦值之前，我們可以創建一個在__init__中調用的type_check(type, val)函數，但是當我們想在其他地方設置屬性值時，該如何簡單地實現這種檢查呢。我想到的一個快速解決方案是Java中的getters和setters，但是這并不符合Python風格，并且比較麻煩。
2、假設在一個程序中，我們想創建一些在運行時立刻初始化然后變成只讀的屬性。有人也能想到利用Python中的特殊方法來實現，但這種實現方法仍舊是笨拙和繁瑣的。
3、最后，設想一個程序中，我們希望以某種方式自定義對象屬性的訪問。例如需要記錄這種屬性的訪問。同樣的，還是可以想到一個解決方法，即使這種解決方案可能比較笨重并且不可復用。
上述問題因都與屬性引用相關而全部聯系在了一起。下面，我們將嘗試自定義屬性的訪問方法。
Python描述符
針對上面所列的問題，描述符提供了優雅、簡潔、健壯和可重用的解決方案。簡而言之，一個描述符就是一個對象，該對象代表了一個屬性的值。這就意味著如果一個賬戶對象有一個屬性“name”，那么描述符就是另一個能夠用來代表屬性“name”持有值的對象。描述符協議中“定義了__get__”、“__set__”或”____” 這些特殊方法，描述符是實現其中一個或多個方法的對象。這些方法中每一種方法的簽名如下所示：
python descr.get(self,obj,type=None)->value。
descr.__set__(self, obj, value) --> None
descr.____(self, obj) --> None
實現__get__方法的對象是非數據描述符，意味著在初始化之后它們只能被讀取。而同時實現__get__和__set__的對象是數據描述符，意味著這種屬性是可寫的。
為了更好地理解描述符，我們給出針對上述問題基于描述符的解決方法。使用Python描述符實現對象屬性的類型檢查將是一個非常簡單的任務。裝飾器實現這種類型檢查的代碼如下所示：
class TypedProperty(object):
def __init__(self, name, type, default=None):
self.name = "_" + name
self.type = type
self.default = default if default else type()
def __get__(self, instance, cls):
return getattr(instance, self.name, self.default)
def __set__(self,instance,value):
if not isinstance(value,self.type):
raise TypeError("Must be a %s" % self.type)
setattr(instance,self.name,value)
def ____(self,instance):
raise AttributeError("Cant attribute")
class Foo(object):
name = TypedProperty("name",str)
num = TypedProperty("num",int,42)
>> acct = Foo()
>> acct.name = "obi"
>> acct.num = 1234
>> print acct.num
1234
>> print acct.name
obi
# trying to assign a string to number fails
>> acct.num = 1234
TypeError: Must be a
在這個例子中，我們實現了一個描述符TypedProperty，并且這個描述符類會對它所代表的類的任何屬性執行類型檢查。注意到這一點很重要，即描述符只能在類級別進行合法定義，而不能在實例級別定義。例如，在上面例子中的__init__方法里。
當訪問類Foo實例的任何屬性時，描述符會調用它的__get__方法。需要注意的是，__get__方法的第一個參數是描述符代表的屬性被引用的源對象。當屬性被分配時，描述符會調用它的__set__方法。為了理解為什么可以使用描述符代表對象屬性，我們需要理解Python中屬性引用解析的執行方式。對于對象來說，屬性解析機制在object.__getattribute__()中。該方法將b.x轉換成type(b).__dict__[x].__get__(b, type(b))。然后，解析機制使用優先級鏈搜索屬性，在優先級鏈中，類字典中發現的數據描述符的優先級高于實例變量，實例變量優先級高于非數據描述符，如果提供了getattr()，優先級鏈會為getattr()分配最低優先級。對于一個給定的對象類，可以通過自定義__getattribute__方法來重寫優先級鏈。
深刻理解優先級鏈之后，就很容易想出針對前面提出的第二個和第三個問題的優雅解決方案了。那就是，利用描述符實現一個只讀屬性將變成實現數據描述符這個簡單的情況了，即不帶__set__方法的描述符。盡管在本例中不重要，定義訪問方式的問題只需要在__get__和__set__方法中增加所需的功能即可。
類屬性
每次我們想使用描述符的時候都不得不定義描述符類，這樣看起來非常繁瑣。Python特性提供了一種簡潔的方式用來向屬性增加數據描述符。一個屬性簽名如下所示：
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute
fget、fset和fdel分別是類的getter、setter和r方法。我們通過下面的一個示例來說明如何創建屬性：
class Accout(object):
def __init__(self):
self._acct_num = None
def get_acct_num(self):
return self._acct_num
def set_acct_num(self, value):
self._acct_num = value
def del_acct_num(self):
del self._acct_num
acct_num = property(get_acct_num, set_acct_num, del_acct_num, "Account number property.")
如果acct是Account的一個實例，acct.acct_num將會調用getter，acct.acct_num = value將調用setter，del acct_num.acct_num將調用r。
在Python中，屬性對象和功能可以像《描述符指南》中說明的那樣使用描述符協議來實現，如下所示：
class Property(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
self.fdel = fdel
if doc is None and fget is not None:
doc = fget.__doc__
self.__doc__ = doc
def __get__(self, obj, objtype=None):
if obj is None:
return self
if self.fget is None:
raise AttributeError("unreadable attribute")
return self.fget(obj)
def __set__(self, obj, value):
if self.fset is None:
raise AttributeError("cant set attribute")
self.fset(obj, value)
def ____(self, obj):
if self.fdel is None:
raise AttributeError("cant attribute")
self.fdel(obj)
def getter(self, fget):
return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
def setter(self, fset):
return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
def r(self, fdel):
return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
Python也提供了@ property裝飾器，可以用它來創建只讀屬性。一個屬性對象擁有getter、setter和r裝飾器方法，可以使用它們通過對應的被裝飾函數的accessor函數創建屬性的拷貝。下面的例子最好地解釋了這一點：
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
@property
# the x property. the decorator creates a read-only property
def x(self):
return self._x
@x.setter
# the x property setter makes the property writeable
def x(self, value):
self._x = value
@x.r
def x(self):
del self._x
如果我們想讓屬性只讀，那么我們可以去掉setter方法。
在Python語言中，描述符有著廣泛的應用。Python函數、類方法、靜態方法都是非數據描述符的例子。針對列舉的Python對象是如何使用描述符實現的問題，《描述符指南》給出了一個基本的描述。
定義
這些方法有__get__(),__set__(),____.如果這些方法中任何一個被定義在一個對象中，這個對象就是一個描述符
屬性的優先級
1.__getattribute__()， 無條件調用 #
2.數據描述符，在訪問成員屬性的時候觸發調用 （若人為的重載了該 __getattribute__() 方法，可能會調職無法調用描述符）
3.實例對象的字典（若與描述符對象同名，會被覆蓋哦）
4.類的字典
5.非數據描述符
6.父類的字典
7.__getattr__() 方法
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